1단계: 데이터 연결
따로 보던 매장 데이터를 하나로 연결
매장의 데이터인 네이버 플레이스, 고객, 매출 데이터를
하나로 연결해 매장 전체를 한눈에 봅니다.

매출·고객 데이터로, 매장의 현재 상태를
정확하게 진단해보세요
네이버 플레이스를 기반으로, 고객들이 매장을 얼마나 찾고 관심을 갖는지 봅니다.

* 예시 데이터입니다.
신규· 재방문 고객과 방문 주기로, 고객이 다시 찾는 매장인지 봅니다.

* 예시 데이터입니다.
매출·객단가·요일로, 우리 매장의 매출 구조를 봅니다.

점심 12시에 매출이 가장 많아요
객단가는 지난달보다 210원 올랐어요.
* 예시 데이터입니다.
1단계: 데이터 연결
매장의 데이터인 네이버 플레이스, 고객, 매출 데이터를
하나로 연결해 매장 전체를 한눈에 봅니다.

2단계: 매장진단매장 진단
인지도·고객·매출을 종합적으로 살펴,
숫자 하나로는 보이지 않던 문제를 찾습니다.
검색 순위와 유입만 보면 잘되는 매장입니다.
신규 고객, 매출과 함께 보니 유입이 방문으로 이어지지 않고 있습니다.

3단계: 우리 매장 전략
찾은 문제를 바탕으로, 우리 매장이 무엇부터
시작하면 좋을지 제안해드립니다.
광고를 늘리기 전에, 검색 후 방문 전환부터 확인해 보세요.
그다음 매출이 줄어든 화요일 점심 메뉴를 점검해 보세요.

1단계: 데이터 연결
매장의 데이터인 네이버 플레이스, 고객, 매출 데이터를
하나로 연결해 매장 전체를 한눈에 봅니다.
2단계: 매장진단매장 진단
인지도·고객·매출을 종합적으로 살펴,
숫자 하나로는 보이지 않던 문제를 찾습니다.
검색 순위와 유입만 보면 잘되는 매장입니다.
신규 고객, 매출과 함께 보니 유입이 방문으로 이어지지 않고 있습니다.
3단계: 우리 매장 전략
찾은 문제를 바탕으로, 우리 매장이 무엇부터
시작하면 좋을지 제안해드립니다.
광고를 늘리기 전에, 검색 후 방문 전환부터 확인해 보세요.
그다음 매출이 줄어든 화요일 점심 메뉴를 점검해 보세요.

4만 명이 넘는 사장님, 2만 곳이 넘는 매장의 데이터로
외식업 매장을 진단하고 있습니다.
손님이 다시 오지 않는 이유, 데이터로 확인해 보세요